Laboratório de Finanças e Inteligência Artificial
Quantum e o Departamento de Engenharia Elétrica da PUC-Rio se unem para desenvolver novas tecnologias aplicadas ao setor de investimentos.
O Projeto
O objetivo do Laboratório de Finanças e Inteligência Artificial Quantum PUC- IA é apoiar e capacitar alunos da instituição de ensino para avançarem em pesquisas, desenvolvimento de novas tecnologias e aplicações de inteligência artificial para o ecossistema das fintechs e wealthtechs.
Essa é uma parceria que reúne duas instituições de renome e referências na produção de conhecimento e tecnologia de vanguarda na área de investimentos.
Linhas de pesquisa
Novas formas de coleta de dados com aplicação de Natural Language Prcessing – NLP → Cálculos de Renda Fixa Hard-to-Price Assets → Análise econométrica de dados financeiros nacionais e internacionais
Coordenadores do Projeto
Prof. Álvaro Veiga
PhD Télecom Paris • Professor DEE PUC- Rio
Maxim Wengert
CEO • Quantum Finance
Prof. Marcelo Medeiros
Professor Economia Universidade de Illinois Urbana-Champaign (UIUC)
Gyorgy Varga
Founding Partner – InvestSet
Faça parte desse projeto • Vagas no Laboratório
FINANÇAS
Aplicação de modelos de estrutura a termo, cálculo de preço de títulos com opção e várias outras aplicações em renda fixa e mercado de ações.
INFORMÁTICA
Prototipação, prezando pela usabilidade e capacidade de organização; desejável experiência com BDD, ferramentas de gerenciamento, metodologias ágeis, engenharia de software, padronização de código e mentoria.
ECONOMETRIA
Desenvolvimento de modelos econométricos de previsão econômica e de mercado financeiro para o mercado brasileiro e europeu.
ESTÁGIO EM INFORMÁTICA
Voltado para estudantes do curso de informática participarem de projetos de Inteligência Artificial inovadores na área.
Agenda de Eventos
Webinar – IA no Mercado Financeiro
Perspectivas futuras
Dia 07 de dezembro → 12:00 Horas (GMT-3)
Online → Palestra em inglês
Palestrantes: Marcelo Medeiros, PhD.
Gyorgy Varga, PhD.
Avaliação de risco de fundos de investimentos
usando os fatores de risco da B3 conforme nova Resolução CVM 175
Dia 23 de agosto → 12:00 Horas
Sala L401 → Departamento de Engenharia Elétrica, Prédio Cardeal Leme
Palestrante: Prof. Álvaro Veiga, PUC-Rio
Big Data and Machine Learning in Economics
Dia 28 de julho → 12:00 Horas
Sala L401 → Departamento de Engenharia Elétrica, Prédio Cardeal Leme
Palestrante: Marc
Técnicas de Renda Fixa – Interpolação da estrutura a termo brasileira para ativos com e sem risco de crédito
Dia 05 de abril → 17:00 Horas
Sala L401 → Departamento de Engenharia Elétrica, Prédio Cardeal Leme
Palestrante: Gyorgy Varga, InvestSet
Hackathon Quantum PUC IA – Soluções IA para o mercado financeiro
Dia 15 de abril – Puc Rio
Laboratório de Finanças e Inteligência Artificial
O Projeto
O objetivo do Laboratório de Finanças e Inteligência Artificial Quantum PUC- IA é apoiar e capacitar alunos da instituição de ensino para avançarem em pesquisas, desenvolvimento de novas tecnologias e aplicações de inteligência artificial para o ecossistema das fintechs e wealthtechs.
Linha de Pesquisa
→ Novas formas de coleta de dados com aplicação de Natural Language Processing – NLP
→ Cálculos de Renda Fixa Hard-to-Price Assets
→ Análise econométrica de dados financeiros nacionais e internacionais
Coordenadores do Projeto
Vagas no Laboratório
1 Vaga • 20h/semanais R$12.000,00
Aplicação de modelos de estrutura a termo, cálculo de preço de títulos com opção e várias outras aplicações em renda fixa e mercado de ações.
1 Vaga • 20h/semanais R$12.000,00
Prototipação, prezando pela usabilidade e capacidade de organização; desejável experiência com BDD, ferramentas de gerenciamento, metodologias ágeis, engenharia de software, padronização de código e mentoria.
1 Vaga • 20h/semanais R$12.000,00
Desenvolvimento de modelos econométricos de previsão econômica e de mercado financeiro para o mercado brasileiro e europeu.
2 Vagas • 30h/semanais R$2.500,00
Voltado para estudantes do curso de informática participarem de projetos de Inteligência Artificial inovadores na área.