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Quantum PUC IA – Laboratório de Finanças e Inteligência Artificial

Laboratório de Finanças e Inteligência Artificial

Quantum e o Departamento de Engenharia Elétrica da PUC-Rio se unem para desenvolver novas tecnologias aplicadas ao setor de investimentos.

O Projeto

O objetivo do Laboratório de Finanças e Inteligência Artificial Quantum PUC- IA é apoiar e capacitar alunos da instituição de ensino para avançarem em pesquisas, desenvolvimento de novas tecnologias e aplicações de inteligência artificial para o ecossistema das fintechs e wealthtechs.

Essa é uma parceria que reúne duas instituições de renome e referências na produção de conhecimento e tecnologia de vanguarda na área de investimentos.

Linhas de pesquisa

Novas formas de coleta de dados com aplicação de Natural Language Prcessing – NLP → Cálculos de Renda Fixa Hard-to-Price Assets → Análise econométrica de dados financeiros nacionais e internacionais

Coordenadores do Projeto

Prof. Álvaro Veiga
PhD Télecom Paris • Professor DEE PUC- Rio

Maxim Wengert
CEO • Quantum Finance

Prof. Marcelo Medeiros
Professor Economia Universidade de Illinois Urbana-Champaign (UIUC)

Gyorgy Varga
Founding Partner – InvestSet

Faça parte desse projeto • Vagas no Laboratório

 FINANÇAS  

1 Vaga • 20h/semanais R$12.000,00

Aplicação de modelos de estrutura a termo, cálculo de preço de títulos com opção e várias outras aplicações em renda fixa e mercado de ações.

 INFORMÁTICA

1 Vaga • 20h/semanais R$12.000,00

Prototipação, prezando pela usabilidade e capacidade de organização; desejável experiência com BDD, ferramentas de gerenciamento, metodologias ágeis, engenharia de software, padronização de código e mentoria.

 ECONOMETRIA

1 Vaga • 20h/semanais R$12.000,00

Desenvolvimento de modelos econométricos de previsão econômica e de mercado financeiro para o mercado brasileiro e europeu.

 ESTÁGIO EM INFORMÁTICA  

2 Vagas • 30h/semanais R$2.500,00

Voltado para estudantes do curso de informática participarem de projetos de Inteligência Artificial inovadores na área.

Agenda de Eventos

Webinar – IA no Mercado Financeiro
Perspectivas futuras

Dia 07 de dezembro → 12:00 Horas (GMT-3)
Online → Palestra em inglês
Palestrantes: Marcelo Medeiros, PhD.
Gyorgy Varga, PhD.

Avaliação de risco de fundos de investimentos
usando os fatores de risco da B3 conforme nova Resolução CVM 175

Dia 23 de agosto → 12:00 Horas
Sala L401 → Departamento de Engenharia Elétrica, Prédio Cardeal Leme
Palestrante: Prof. Álvaro Veiga, PUC-Rio

Big Data and Machine Learning in Economics

Dia 28 de julho → 12:00 Horas
Sala L401 → Departamento de Engenharia Elétrica, Prédio Cardeal Leme
Palestrante: Marc

Técnicas de Renda Fixa – Interpolação da estrutura a termo brasileira para ativos com e sem risco de crédito

Dia 05 de abril → 17:00 Horas
Sala L401 → Departamento de Engenharia Elétrica, Prédio Cardeal Leme
Palestrante: Gyorgy Varga, InvestSet
Hackathon Quantum PUC IA – Soluções IA para o mercado financeiro
Dia 15 de abril – Puc Rio

Laboratório de Finanças e Inteligência Artificial 

Quantum e PUC-Rio  juntas no desenvolvimento do mercado

O Projeto

O objetivo do Laboratório de Finanças e Inteligência Artificial Quantum PUC- IA é apoiar e capacitar alunos da instituição de ensino para avançarem em pesquisas, desenvolvimento de novas tecnologias e aplicações de inteligência artificial para o ecossistema das fintechs e wealthtechs.

Linha de Pesquisa

 Novas formas de coleta de dados com aplicação de Natural Language Processing – NLP

→ Cálculos de Renda Fixa Hard-to-Price Assets

 Análise econométrica de dados financeiros nacionais e internacionais

Coordenadores do Projeto

Maxim Wengert

CEO – Quantum Finance

Prof. Marcelo Medeiros

Professor Economia • Universidade de Illinois • Urbana-Champaign (UIUC)

Gyorgy Varga

Founding Partner – InvestSet

Vagas no Laboratório

1 Vaga • 20h/semanais R$12.000,00

Aplicação de modelos de estrutura a termo, cálculo de preço de títulos com opção e várias outras aplicações em renda fixa e mercado de ações.

1 Vaga • 20h/semanais R$12.000,00

Prototipação, prezando pela usabilidade e capacidade de organização; desejável experiência com BDD, ferramentas de gerenciamento, metodologias ágeis, engenharia de software, padronização de código e mentoria.

1 Vaga • 20h/semanais R$12.000,00

Desenvolvimento de modelos econométricos de previsão econômica e de mercado financeiro para o mercado brasileiro e europeu.

2 Vagas • 30h/semanais R$2.500,00

Voltado para estudantes do curso de informática participarem de projetos de Inteligência Artificial inovadores na área.

Agenda de Eventos

Webinar – IA no Mercado Financeiro
Perspectivas futuras

Dia 07 de dezembro → 12h (GMT-3)
Online → Palestra em inglês
Palestrantes: Marcelo Medeiros, PhD.
Gyorgy Varga, PhD.
Avaliação de risco de fundos de investimentos usando os fatores de risco da B3 conforme nova Resolução CVM 175

Dia 23 de agosto → 12h
Sala L401 → Departamento de Engenharia Elétrica, Prédio Cardeal Leme
Palestrante: Prof. Álvaro Veiga, PUC-Rio
Big Data and Machine Learning in Economics

Dia 28 de julho → 12h
Sala L401 → Departamento de Engenharia Elétrica, Prédio Cardeal Leme
Palestrante: Marc
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